Како интерпретирати сцаттер сцену

Садржај

• Упутства

Сцаттер-дијаграм је важан дијагностички алат у статистичком арсеналу, добивен конструкцијом графа с двије варијабле и формулирањем функционалне хипотезе о његовој релацији. Из тог разлога, они су обично дизајнирани пре него што се изврши регресиона анализа. Затим статистичар тестира хипотезу помоћу регресионе анализе и одређује тачан знак и величину везе. Поред тога, графикон регресије помаже да се идентификују неподобни подаци - вредности које су ненормално удаљене од већине узорака података. Уклањање неповезаних података побољшава регресиони модел.

Упутства

Сцаттер дијаграм показује корелацију између две варијабле (НА / АблеСтоцк.цом / Гетти Имагес)

1. Потражите негативан однос између двије варијабле у дијаграму распршивања. Ако ниске вриједности прве варијабле одговарају високим вриједностима друге варијабле, постоји негативна корелација. У овом случају, линија која је нацртана кроз податке ће имати негативан нагиб.

2. Прегледајте графикон за позитиван однос између варијабли. Ако ниске вриједности прве варијабле одговарају ниским вриједностима друге варијабле, а високе вриједности прве варијабле једнако одговарају високим вриједностима друге, варијабле имају позитивну корелацију. У овом случају, линија нацртана кроз податке ће имати позитиван нагиб.

3. Прегледајте дијаграм расипања да бисте утврдили да ли постоји веза између варијабли. Ако су подаци у графикону насумично распоређени, без видљиве везе између варијабли, онда они немају корелацију, или малу и статистички незнатну корелацију. У овом случају, линија нацртана кроз податке је хоризонтална, са нагибом једнаким нули.

   
   

4. Креирајте линију регресије кроз податке, испитајте њен облик и процијените природу односа између двије варијабле. Равна линија се тумачи линеарном везом, закривљени облик сугерише квадратни однос, а линија која почиње релативно равна прије него што се диже или пада изненада тумачи као експоненцијални однос.

5. Потражите супротне податке у графикону. Вредности које су ненормално далеко од скупа података. Разлике се разликују у односу између варијабли. Уклоните их, али само ако њихово присуство не утиче на анализу односа између две варијабле.